배경공무원이나 공기업 등 공직자 채용 기준으로 한능검 자격이 요구되는 경우가 많다. 영구 자격증이라 반짝 집중해서 한 번 따보자는 생각을 했다. 핵심 준비기간은 4일. 다행히 노베이스는 아니었다. 한국사에서 유명하고 핵심이 되는 내용 절반 정도는 알고 있었다.준비 방법내 강점은 역사적인 흐름과 맥락을 알고 시작한다는 것이었지만, 약점은 막상 시험에 출제되는 키워드와 관계를 몰랐다는 것이다. 그래서 많은 벼락치기 수험생들이 하듯, 유명 기출 책을 구매해서 2회 반복해서 풀었다. 그 과정 중에 나만의 채점 자동화 시스템을 만들어 불필요한 시간 소모를 줄였고, 각 문제를 풀 때 스스로의 확신도를 기록했고, 그걸 바탕으로 해설집에 정오 외 풀이자의 메타 정보를 누적 기록하여 단권화했다.채점 자동화 시스템한능검은..

AI 시대의 생산성과 불안, 그리고 오픈소스에 대한 생각AI는 정말 인간의 일자리를 대체하고 있을까최근 몇 년 사이 AI는 많은 노동자의 일자리를 위협하기 시작했다. 그러나 나는 현재 수준의 AI가 사람의 업무를 완전히 대체했다고 보지는 않는다. 가령, 아무리 챗봇이 발달해도 상담사의 업무 일부를 대신해주는 것에 불과한 수준이다. 이는 업무의 과실 책임 등 AI의 대체 가능성만으로는 판단할 수 없는 가치들이 업무에 녹아있기 때문이다. 따라서, 실제 일어난 변화는 AI를 잘 활용하는 사람의 생산성이 급격히 높아졌다는 데 가깝다고 본다. 같은 일을 더 적은 인원으로 처리할 수 있게 되었고, 그 결과 기업 입장에서는 더 이상 많은 노동자를 유지할 필요가 없어진 것이다. 결국 AI는 사람을 '완전히 대체'했다기..

정처기 필기는 누구든 쉽게 통과하는 것으로 알고 있다. 실기는 비교적 난이도가 높은 것으로 알려져 있지만, 이 역시도 비전공자들의 지원 비율을 감안하면 전공자들에게는 결코 높은 수준은 아니라 생각한다. 물론 2025년 1회차 실기 시험은 합격률 약 15%의 역대 두 번째로 어려운 시험이었다. 하지만 계산기를 가진 개발자라면 누구나 쉽게 통과할 수 있었을거라 생각한다. 틀린 20점 중 15점은 아마 간단한 용어 문제에서 틀린 것으로 추정하고 있다. 알면 맞추고 모르면 틀려야 하는 이런 유형의 문제들을 확실히 일주일 준비로는 모든 이론을 커버하는 것은 쉽지 않았던 것 같다. 혹자는 강의를 결제하거나 학원에 등록하여 준비하는 경우도 있겠지만, 나는 정처기를 준비하기 위해 돈을 쓰는게 아깝다고 생각해서 최대한..

2023-07-17 준비 데이터 분석 관련 정보는 웹 검색이나 카페를 참조했다. 데이터 전문가 포럼 (빅데이터분석기사... : 네이버 카페 빅데이터분석기사, ADP, ADsP, SQLP, SQLD, DAP, DAsP, 자격증 취득 등 데이터 전문가 커뮤니티입니다. cafe.naver.com 일반적으로 Kaggle 사이트에서 모의 경쟁(Competition)으로 보통 실전 준비를 마친다. Big Data Certification KR 빅데이터 분석기사 실기 (Python, R tutorial code) www.kaggle.com 사람들마다 준비하는 과정이 가지각색인데, 나의 경우에는 실전 연습을 반복하며 중복되는 과정들을 함수로 추상화했다. 자세한 내용은 아래 별도의 포스팅으로 다루도록 하겠다. [빅데이터..

프로그래밍에 있어서 가장 중요한 것은 결과다. 결과적으로 목표를 충족하면서 현실적으로 실행 가능한 프로그램을 만드는 것이 언제나 최우선이 된다. 우선, 프로그램은 현실적으로 실행이 가능해야 존재 의의가 있다. 프로그램이 너무 복잡해서 처리 속도가 느리거나 메모리의 부하가 심할 경우, 이론적으로는 결과가 나와야 함에도 현실적으로는 불가능한 경우가 발생한다. 또한 실행이 된다고 하더라도, 프로그램 제작 목표는 만족함에 따라 점점 커져가기 마련이다. 때문에 프로그램은 이후의 발전을 위해 보수 및 개선 작업이 원활히 이루어질 수 있도록 구성되어야 한다. 예를 들어, C언어와 같은 절차 지향적 언어는 함수의 분할에 신경써야 한다. 함수는 최대한 간단히, 자주 반복되지만 반복문으로 대체될 수 없는, 의미상 원자성을..

이 티스토리는 대학생으로서 공부한 내용들을 기록하기 위해 만들었다. 블로그를 운영하기로 결심한 것이 처음이기에 우선 최대한 쉽고 간단한 내용들을 다듬어 올릴 것이고, 포스팅 노하우를 터득해감에 따라 복잡하고 어려운 내용들도 게시할 예정이다. 닉네임 Nithen은 [네든]을 어떻게든 영어 이름으로 만들고자한 노력의 결과물이다. 원래 발음과 차이가 좀 있긴 하지만, 그래도 개인적으로는 만족한다. '네든'은 페이지 주소와도 연관이 있는 영어 SPEMS를 한글 타자로 옮긴 것인데, SPEMS의 뜻은 다음과 같다. Science Programming Economics Mathematics Statistics SPEMS는 내가 추구하는 목표들을 축약한 약어이다. 수학과 과학을 통해 생각하는 힘을 기르고, 경제학을 ..