거시적인 관점에서의 분산 머신러닝 파이프라인 설계 지침서머신러닝 기술이 발전하며 모델링에 대한 책은 많았지만, 실제로 현업에서 이를 서비스로 서빙하려면 고려할 사항이 굉장히 많다. 다른 무엇보다 데이터가 차지하는 용량, 그리고 그로 인해 연산 중 메모리 자원을 효율적으로 사용해야만 하고, 이로 인해 분산 컴퓨팅은 선택이 아닌 필수가 되고 있다. 저자는 특정한 기술 스택의 활용 방법을 제시하기 보다는, 본질적으로 문제를 어떻게 해결할 수 있는가에 대한 전체적인 청사진을 제시하고 있다. 🙆♂️ 실무에서 마주하는 문제에 대한 방향성 제시 이 책은 미래에 앞둔 또는 당장 마주한 성능적 결핍을 어떻게 해소할 수 있는지, 또 그 방법은 특히 어떤 상황에서 사용하면 좋은지 설명하고 있다. 시스템의 청사진을 간명..
