2023. 4. 8. 04:46ㆍInsight
2023-07-17
준비
데이터 분석 관련 정보는 웹 검색이나 카페를 참조했다.
일반적으로 Kaggle 사이트에서 모의 경쟁(Competition)으로 보통 실전 준비를 마친다.
사람들마다 준비하는 과정이 가지각색인데,
나의 경우에는 실전 연습을 반복하며 중복되는 과정들을 함수로 추상화했다.
자세한 내용은 아래 별도의 포스팅으로 다루도록 하겠다.
이번 회차부터 기존 단답형에서 통계량 계산으로 제3유형 출제 경향이 변경되었다.
역시나 3일 벼락치기로 인해 준비 기간이 부족하여 1, 2 유형만 반복 숙달했다.
제3유형은 통계량을 다루는 패키지, reference를 시험 환경에서 확인하는 방법, 그리고 통계량 계산 문제 몇 개를 풀었다.
[Tip] 시험환경에서 정당한 컨닝페이퍼 만들기 Guide | Kaggle
(실제 시험 환경에서는 동일한 결과가 나오지 않기 때문에, 아이디어만 참고하여 goorm 환경에서 직접 연습했다.)
https://dataq.goorm.io/exam/116674/체험하기/
첫 시험이라 그런가 단순히 적절한 함수를 선택하는 것만으로도 풀 수 있는 수준으로 출제되었다.
이론적인 배경이 있는 것이 참조 문서를 이해하고 사용하는데 큰 도움이 되었다.
2023-04-08
20시간 벼락치기했는데 합격할 줄 몰랐다..
2023-04-08
필기 시험 후기
듣던대로 책에서 못 본 내용들이 나왔다.
그렇지만 대체로 틀린 것을 고르는 문제에 나오고, 정답은 따로 있는 경우 같았다.
즉, 주어진 교재를 열심히 공부하면 풀 수 있도록 나오는 느낌.
다중회귀분석에 대한 문제가 많이 나왔다!
- 개념(분석 모델의 가정)
- 계산(범주형 모수 개수 세기 등)
- 통계량 확인(모수 유효성 판별 등)
로지스틱 회귀분석에서 회귀식 X가 1단위 올랐을 때의 영향을 파악하는 문제도 나왔고
분산 처리 시스템과 파일 시스템에 대한 질문도 있었고 등등등...
주어진 2시간이 워낙 넉넉해서, 쉬운 문제 풀면서 4회독을 했다.
발문이랑 보기 읽으면서 감 제대로 잡은 내용도 생기고 하니까 잘 풀리긴 했는데
공부량이 워낙 부족해서 합격할 수 있을지 확신은 없다...
시험 결과는 28일 오전 10시에 나올 예정이다
필기 시험 준비
시험 준비를 하고 싶어서 예전부터 시험 접수를 해두었다.
아쉬운 건 취업 준비 시즌과 겹치면서, 순수 공부한 시간은 20시간 정도 밖에 되지 않는다.
교재는 중고로 구입한 2022년 이기적 교재이고, 빈출 단원 위주로 공부했다.
물론 수업 중 배운 내용이 많지만, 시험은 확실하게 암기하는 것이 중요하다.
시험의 특성을 고려하여 판단 지표나 통계량의 개념 및 계산도 숙지해야 한다.
떨어지면 다음에 또 신청해야겠다.
왜냐하면 지금까지 개발자 과정을 공부하면서 잊고 있었지만, 데이터 분석 분야를 공부하니 너무 재밌고 설레기 때문이다.
상황에 맞게 다양한 도구(방법론, 알고리즘)를 활용해서 원하는 결론으로 도달하는게,
개발과는 다른 방식의 문제 해결 과정이라서 그런걸까?
약 5시간 후에 시험이니 다시 빨리 오답노트 복습하러 가야겠다.
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